“클라우드 껍데기만으론 AI 전환 필패”…매경AX클럽 역량강화세미나

메타넷X 박종성 전무·KEIT 김동완 PD 강연

“구식 방패론 AI 공격 못 막아,AI 방어 체계 필수”

불 꺼진 공장 돌리는 ‘다크 팩토리’ 비전 제시

인공지능(AI) 기술이 산업의 근간을 뒤흔드는 ‘AX(AI 전환)’ 시대에 진입하면서 기업들의 생존 전략도 근본적으로 변화해야 한다는 제언이 나왔다. 단순히 챗GPT 같은 도구를 도입하는 수준을 넘어,하드웨어 인프라를 자율 운영 체계로 전환하고 사람의 개입 없이 완벽히 자동 제어되는 ‘다크 팩토리(불 꺼진 공장)’를 구축하는 실질적인 대전환이 필요하다는 지적이다.

매일경제신문 주최로 열린 ‘매경AX클럽 역량강화세미나’에서는 메타넷X 박종성 전무와 한국산업기술기획평가원(KEIT) 김동완 PD가 연사로 나서 각각 IT 인프라와 제조 현장의 AX 실현을 위한 명쾌한 해법을 제시했다.

메타넷X 박종성 전무 [강영국 매경AX 기자] “사람 개입 없는 인프라 구축… AI 공격은 AI로 막아라”

첫 번째 강연을 맡은 메타넷X 박종성 전무는 AI 혁명의 속도가 과거 산업혁명과 비교할 수 없을 만큼 빨라졌음을 강조했다. 박 전무는 “과거 산업 변화 주기가 100년 단위였다면 AI는 단 2년 만에 세상을 바꾸고 있다”며 “이제는 AI가 특정 기술 영역에 머무는 것이 아니라 기업의 핵심 의사결정 중심에 배치되어야 한다”고 설명했다.

특히 그는 사람이 일일이 개입하지 않아도 시스템 스스로 이상을 감지하고 복구하는 ‘휴먼 제로 터치(Human Zero-Touch)’ 운영 환경의 중요성을 역설했다. 박 전무는 “국내 대기업이 AI 번역 시스템을 도입해 연간 200억 원에 달하던 외주 비용을 20억 원 수준으로 줄인 사례처럼,실질적인 백오피스 효율화가 AX 성과의 핵심”이라고 덧붙였다.

무엇보다 박 전무는 고도화되는 사이버 위협을 언급하며 “AI 공격은 AI가 막을 수 있게 하라”는 강력한 화두를 던졌다. 해커들이 생성형 AI를 이용해 악성 코드를 자동으로 작성하고 시스템의 취약점을 실시간으로 파고드는 상황에서,방화벽을 쌓고 사람이 일일이 모니터링하던 과거의 수동적 보안 체계로는 AI 공격의 속도와 정교함을 절대 따라잡을 수 없다는 설명이다.

그는 “창과 방패의 싸움에서 상대는 최첨단 AI 미사일을 쏘고 있는데,우리는 구식 성벽만 높이고 있어서는 필패할 수밖에 없다”며 “방어 체계 역시 이상 징후를 선제적으로 파악하고 자율적으로 차단하는 지능형 AI 보안 플랫폼으로 전환해야 한다”고 강조했다. 아울러 임직원들이 회사 몰래 외부 AI 도구를 사용하는 ‘섀도 AI(기업이 공식적으로 승인하지 않은 AI 서비스를 직원이 임의로 업무에 사용하는 현상)’로 인해 기업 핵심 기밀이나 소스 코드가 유출될 위험을 경고하며,“2027년 사이버 데이터 유출의 42%가 AI 관련 리스크에서 비롯될 것”이라며 사내 공식 통제 플랫폼 구축이 시급하다고 조언했다.

12일 박종성 메타넷X 전무가 매경AX클럽 역량강화세미나에서 강연하고 있다. [강영국 매경AX 기자] “제조 현장의 낡은 데이터 구조부터 깨야… 종착역은 ‘다크 팩토리’”

이어진 강연에서 KEIT 김동완 PD는 국내 제조 기업들의 AI 활용률이 23.8%로 서비스업(53.0%)에 비해 절반 수준에 불과하다는 점을 꼬집었다. 기업들의 도입 의지는 78.4%에 달할 만큼 높지만,실제 현장 적용 과정에서는 ‘학습시킬 수 있는 데이터’가 절대적으로 부족하다는 분석이다.

KEIT 김동완 PD [강영국 매경AX 기자] 김 PD는 “현장 방문 시 기업들은 데이터가 충분하다고 주장하지만,실제 수집된 데이터 다수는 불량 발생 후 원인을 찾기 위한 이력 관리용일 뿐 AI 학습에 적합한 ‘AI 레디(AI-Ready,AI가 즉시 학습하고 처리할 수 있도록 정제되고 표준화된 데이터 상태)’ 데이터가 아니다”라고 진단했다. 예를 들어 서로 다른 장비 간의 실시간 시계열 온도 정보가 정확한 정합성(여러 데이터가 서로 모순 없이 일치하는 상태,특히 시간순으로 데이터가 딱 들어맞는 시간 정합성이 중요함)에 맞게 연결돼 있지 않거나 인과관계가 정의되지 않은 데이터로는 AI 모델이 제대로 작동할 수 없다는 의미다.

정부는 이를 해결하기 위해 자산관리셀(AAS,Asset Administration Shell: 공장의 설비나 부품 등 모든 자산에 디지털 신분증을 부여해 데이터의 형식을 하나로 맞추는 표준 규격) 기반의 데이터 표준화를 추진하고 있다. 실제 매출 1조 원 규모의 농기계 제조사 실증 프로젝트에서는 비전 AI를 도입해 육안으로 판별이 불가능한 미세 오일 누유를 자동으로 찾아내어 검사 생산성을 25% 높였고,로봇과 AI 제어를 결합한 정밀 부품 조립 자동화로 조립 생산성을 21% 끌어올리는 성과를 거뒀다.

나아가 김 PD는 궁극적인 제조 혁신의 비전으로 ‘풀스택 AI 팩토리’ 기반의 ‘다크 팩토리(Dark Factory,공정 전체가 AI와 로봇에 의해 자율적으로 운영되어 사람이 필요 없기에 조명을 켤 필요도 없는 ‘불 꺼진 공장’을 의미함)’ 구축을 제시했다.

그는 “중국은 정부 주도로 공장을 지을 때 설비 연결부터 데이터 레이크,디지털 트윈,AI 엔진까지 통합 플랫폼 형태로 제공해 무서운 속도로 현장을 지능화하고 있다”며 “우리나라도 단편적인 솔루션 도입을 넘어,내년부터 수천억 원 단위의 대규모 예산과 행정력을 투입해 아예 공장 인프라 전체를 바꾸는 한국형 통합 플랫폼 주도의 다크 팩토리 전환 및 수출 산업화를 끌어낼 것”이라고 비전을 밝혔다. 마지막으로 김 PD는 AI가 현장을 제어할 때 발생할 수 있는 오동작이나 노하우 유출을 막기 위해 보안성이 강화된 지능형 보안 플랫폼 개발에도 주력하겠다고 덧붙였다.

KEIT 김동완 PD [강영국 매경AX 기자] 박수호 매경이코노미 기자